Oferta Badawcza
Kompleksowe możliwości badawcze i zaawansowane metodologie dla współpracy przemysłowej i akademickiej
Modelowanie Numeryczne
Metoda Elementów Skończonych
- Modelowanie procesów technologicznych z wykorzystaniem oprogramowania komercyjnego (Abaqus, ANSYS, Forge, ADINA)
- Opracowywanie własnych kodów MES dla różnych procesów (walcowanie, wyciskanie itp.)
- Dedykowany System Symulacji MES
- Symulacja Addytywnych Technologii Wytwarzania (druk 3D)
- Opracowywanie modeli reologicznych
Modelowanie mikroskalowe
- Modelowanie przemian fazowych
- Obliczenia termodynamiczne
- Modelowanie ewolucji mikrostruktury podczas obróbki termicznej i mechanicznej
- Wysokowydajne modelowanie stochastyczne do przewidywania mikrostruktury
Modelowanie wieloskalowe
- Złożona analiza reologiczna w wielu skalach
- Modelowanie mikrostrukturalne zintegrowane z symulacjami procesów w skali makro
- Metody Automatów Komórkowych z Elementami Skończonymi (CAFE)
- Wielopoziomowa Metoda Elementów Skończonych (FE2)
- Adaptacyjna Metodyka Modelowania Wieloskalowego
- Integracja modeli o wysokiej rozdzielczości z komercyjnym i wewnętrznym oprogramowaniem FEM
- Metoda Statystycznego Podobnego Elementu Objętościowego (SSRVE)
Analiza modeli numerycznych
- Analiza wrażliwości modeli numerycznych i parametrów procesowych
- Kwantyfikacja i propagacja niepewności w modelach symulacyjnych
- Identyfikacja parametrów z wykorzystaniem metod odwrotnych i technik optymalizacji
- Walidacja i weryfikacja modeli
Przemysł 4.0
Technologia Cyfrowego Bliźniaka
- Projektowanie i przemysłowe wdrażanie Cyfrowych Bliźniaków
- Zastosowanie Cyfrowego Bliźniaka do optymalizacji procesów produkcyjnych
- Integracja danych sensorycznych z modelami wirtualnymi do konserwacji prognozowanej
- Analiza i optymalizacja procesów produkcyjnych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Cyfrowego Bliźniaka
Przemysłowe Systemy Informatyczne
- Projektowanie systemów informatycznych wspierających procesy produkcyjne
- Integracja zaawansowanych technologii w środowiskach produkcyjnych
- Rozwój inteligentnych systemów wykonawczych produkcji
- Projektowanie i optymalizacja interfejsów człowiek-maszyna (HMI)
Optymalizacja Procesów Produkcyjnych
- Optymalizacja wieloetapowych procesów technologicznych
- Optymalizacja wielokryterialna
- Kontrola procesów w czasie rzeczywistym i optymalizacja adaptacyjna
- Integracja algorytmów AI z systemami produkcyjnymi
- Przewidywanie i kontrola jakości z wykorzystaniem uczenia maszynowego
Sztuczna Inteligencja i Nauka o Danych
- Uczenie maszynowe i głębokie uczenie w zastosowaniach nauki o materiałach
- Uczenie ze wzmocnieniem do kontroli procesów
- Wyjaśnialna AI (XAI) do wspomagania decyzji
- Analityka Big Data i eksploracja danych dla procesów produkcyjnych
- Systemy oparte na wiedzy i rozwój ontologii
- Techniki eksploracji danych do usprawniania procesów produkcyjnych
Systemy Cyber-Fizyczne
- Projektowanie i implementacja systemów cyber-fizycznych dla produkcji
- Integracja procesów fizycznych z inteligencją obliczeniową
- Systemy kontroli w czasie rzeczywistym
- Zastosowania wizji komputerowej do monitorowania i kontroli procesów
- Przetwarzanie w chmurze i na brzegu sieci
Zastosowania Rzeczywistości Wirtualnej i Rozszerzonej
- Systemy szkoleniowe VR/AR dla operacji przemysłowych
- Immersyjne środowiska symulacyjne do wizualizacji procesów
- Rozwiązania rzeczywistości mieszanej dla procedur konserwacji i montażu
- Zaawansowane systemy wizualizacji do analizy złożonych danych